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人工智能實驗室――建設方案
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人工智能實驗室解決方案
普開數據是教育部首批產學合作協同育人合作單位，榮獲2018年教育部產學合作協同育人項目大數據項目“優秀獎”。
普開數據結合多年教育及開發經驗，以人工智能、大數據產業需求為導向，以企業崗位模型為基準，以應用型人才培養為目標，引入行業典型項目案例，研發出集教學、實驗、實訓、科研為一體的人工智能專業建設解決方案。
5大實驗環境
Docker實驗環境、OpenStack實驗環境、Jupyter實驗環境、AI機器學習實驗環境、AI深度學習實驗環境
配套教學資源
200+實驗手冊、? 1TB+實驗數據、180+教學PPT、46+虛機鏡像 220+配套習題
2套課程體系
AI人工智能基礎課程（15+門）、AI人工智能行業案例課程（16+門）
企業級硬件設備
管理節點 計算節點 存儲資源池 計算資源池 網絡資源池 CPU：Intel E5 2600 GPU：Nvidia Tesla P100/P40/V100
專業基礎課
人工智能數學基礎、腦與認知原理、人工智能導論、機器學習、深度學習、電路基礎、數據挖掘技術、自然語言處理技術
專業核心課
機器感知與模式識別、知識工程、機器人與智能系統、Python程序設計、計算機視覺及應用、TensorFlow開發與應用、AI算法基礎
專業選修課
Python數據分析與挖掘、數據挖掘-典型算法、機器學習基礎、深度學習算法、深度學習框架、深度學習行業案例
無人駕駛汽車
傳感感知、自動控制 體系結構、人工智能、 視覺計算
智能醫療影像
圖像感知、醫療影像識別 影像存儲、圖形轉換
智能語音識別
特征提取、語言模型 、語音翻譯、聲紋識別
無人駕駛飛機
無線遙感、程序控制、自主操作
機器學習
概率統計、數據結構與算法 架構設計、機器學習理論 開發語言與工、具特征處理
計算機視覺
視覺神經科學、凸話論 視頻圖像分析、目標檢測 人臉識別、手勢識別
自然語言處理
線性代數、開源庫 問答系統、輿情分析 機器翻譯、研究方法 人機對話、語言翻譯
知識圖譜
知識庫、知識檢索、 知識推理、知識存儲 知識融合、知識表示 知識提取
人機交互
認知學、神經信號 心理學、電子信號 非精準交互、多通道交互
生物特征識別
指紋識別、臉像識別 皮膚芯片、步態識別 虹膜識別、視網膜識別 DNA識別
VR/AR
三維圖形、立體顯示 頭眼手跟蹤、3D模型 觸覺觸力反饋
人工智能實驗室用戶功能
人工智能實驗室—Docker實驗環境
人工智能實驗室——?Docker實驗環境：集中算力模式下，底層采用Docker技術實現，并使用K8S技術實現分布式集中管理。在應用層面上本平臺貼合用戶直接與教學業務場景緊密結合；從容器制作到容器使用全部都內嵌到平臺中。可支持教師深度二次開發各種信息類課程底層環境,也可用于課堂演示等等。
人工智能實驗室—Jupyter實驗環境
人工智能實驗室——Jupyter實驗環境：在諸多數據科學類實驗環境中，Jupyter是一個極易上手的IDE。包括各類開發語言均可內置，例如：Python3、R語言等，而且可以支持控制臺模式。本平臺采用集中算力統一管控方式（K8S），并將Jupyter lab版本內嵌到WEB中，方便學生實訓，教師演示。
人工智能實驗室—OpenStack實驗環境
人工智能實驗室——OpenStack實驗環境：本實驗環境采用集中算力模式，并按教學和實訓的應用需求，為用戶分配資源，多算力環境中使用Openstack進行集中管控，可以滿足教學、實訓時所需要的各類Linux虛擬機、Windows虛擬機的使用。
人工智能實驗室—機器學習訓練系統
人工智能實驗室——機器學習實驗環境：?是一大機器學習計算服務平臺。通過整合高性能計算、云計算、大數據、機器學習等多學科的關鍵技術，提供一站式機器學習云計算應用服務解決方案，能夠幫助用戶快速構建機器學習應用，以解決實際問題，同時可以導出相關代碼，供用戶學習使用。 機器學習實驗環境集成了分類、聚類、回歸、關聯規則、推薦算法及自然語言處理算法等多種算法，并提供直觀易用的拖拽式操作，使用戶無需編程也可應用機器學習方法解決實際問題。
人工智能實驗室—深度學習實驗環境
普開人工智能實驗室——深度學習實驗環境：通過整合人工智能、高性能計算、大數據及云計算等多學科的關鍵技術，提供從訓練到推理的一站式人工智能應用服務解決方案，能夠幫助用戶快速構建人工智能研發及科研環境，大幅降低人工智能技術準入門檻，提升人工智能研發效率。該環境集成圖像分類、目標檢測等多個應用場景，提供從數據集管理、模型管理、模型訓練到模型輸出的全流程AI計算服務。
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