大數據+人工智能實驗實訓解決方案
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全面支撐大數據、人工智能、區塊鏈專業建設
普開數據研發的大數據、人工智能教學實驗實訓平臺(V2.0),全面支撐大數據、人工智能、區塊鏈等專業建設,該平臺是集專業度、便捷性、安全性及可擴展性的一體化平臺。該平臺涵蓋備課、教學、實驗、考試及分析等全流程控制的綜合平臺。
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五大實驗環境
Docker實驗環境、OpenStack實驗環境、Jupyter實驗環境、機器學習實驗環境、深度學習實驗環境,5大實驗實訓環境,真正實現了“老師實踐教學,學生學以致用”的目標。
大數據實驗實訓平臺架構
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便捷的在線實驗環境
大數據實驗室:學生實驗界面分為左右兩欄,左側為一個真實的虛擬機環境,右欄為實驗指導手冊。無需配置繁瑣的本地環境,隨時隨地在線輕松使用,用戶體驗極好。
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完善的課程管理與考試系統
大數據實驗室:支撐大數據專業的教學與實踐,實現9類課程資源的統一管理。支持在線實驗、實驗報告提交、視頻學習、在線考試、在線答疑、效果跟蹤等功能。
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實驗環境秒級就緒
大數據實驗室:實驗環境底層硬件的支撐,必定要無縫、便捷支撐應用與管理。支持教師和快速定制底層環境封裝,并便于與上層教學環境輕松調用,可二次編輯。
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課程體系專業、教學資源豐富
大數據專業課程:根據高校需求設置本科(應用型)、本科(研究型)、高職3套課程體系,10多個行業項目案例,7套教材及實驗手冊,9類教學資源(視頻、鏡像、手冊、試題庫等)
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? 全流程教學場景
考試:手動自動組卷、定時考試、自動閱卷、自動考試分析;遠程監考
遠程教學:PPT、視頻、文檔遠程演示;問卷調查;電子白板;遠程協助
簽到:限時簽到、考勤分析、遺漏補簽
課堂互動:分組教學、隨機提問、問題討論、敏感字屏蔽
大數據實驗實訓平臺特色
大數據實驗室,讓實踐教學更Easy!
“技術創新”+“客戶需求”合力驅動
產學合作、協同育人、服務高校、創造價值
大數據課程體系
大數據可操作型產教融合課程體系:結合大數據產業環境、崗位模型、企業人才需求,設置了本科應用型、本科研究型、高職三大課程體系,針對每門課程提供教學實驗指導手冊、在線視頻、資源包、實驗示例代碼等,讓學生學以致用;不僅學習大數據技術的基本理論和原理,還可學習大數據平臺架構的技術實現及其在行業內的典型應用。
通過在線學習、原理驗證、案例實驗、綜合分析及自主設計等多層次實驗操作,為大數據教學提供一個完整一體化實驗教學體系,快速提升實操技能,最終培養高素質、應用復合型大數據人才
AI+BD實驗室角色功能
大數據+人工智能實驗平臺功能
人工智能+大數據實驗平臺旨在提供統一的平臺管理,具有課程教學資源、講義、實驗指導手冊、實驗數據集、實驗作業、在線考試、實驗報告書、實驗成績管理、實驗監控等功能。教師能夠上傳、下載、更新教學資源和實驗資源,發布實驗步驟、布置作業及在線考試、實驗成績管理等,擁有最高權限。學生能夠管理自身的個性化資料,包括實驗報告、實驗結果、以及自己的學習實驗資料,同時允許在線實驗操作,定時實驗作業考試,查閱教師上傳的實驗資料,還可進行實驗資料的上傳、更新、刪除、交互式編輯、復制拷貝等操作。
該平臺封裝了虛擬機集群管理接口,教師或管理員只需在虛擬機云管理平臺上創建相應的實驗環境,為每組學生分配定額的虛擬機,在虛擬機集群節點上部署好相應的工具軟件,學生根據實驗指導書中的步驟就可以自主進行實驗操作。
備課中心
教學中心
智能分析
考試中心
大數據實驗室典型客戶案例
200+高校選擇普開,獲教育部產學合作優秀大數據案例獎