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普開課程可以使用模版快速創建，包含至少50個課程模版，最快速度準備64課時的課程可以在5分鐘之內完成，包含準備課件，實驗環境，教學實驗安排，上課班級，上課學生，教學大綱，課程簡介、實驗指導視頻，實驗手冊，上課章節內容等。

普開的課程章節底層環境輕度耦合，可以跳選不同章節開始實驗，不必拘泥于章節的順序操作，同時也可以把多門課依據教師的需求進行組合。目前市場上主流廠商都不具備該能力。

普開平臺底層具有190多個基礎環境鏡像，可以快速輕量級做二次課程開發，深度的二次課程開發，西普不具備自主開發新課程能力

普開的課程內容90%來源于企業內部的技術或者是企業內部的項目，更接近于產業應用需求，普開的案例課程完整詳細，從40頁內容到100頁內容不等。

普開平臺具有完整的教與學全流程管理，包含創建課程，管理課程，發布課程，選擇課程等。

普開平臺具有遠程更新部署，升級，維護功能（需要學校教師配合連接互聯網，無需其他操作），且普開系統平均每6個月都有系統或內容的升級服務。

普開目前落地產品包括研究生、本科生、專科生在用，產品內容豐富，滿足用戶廣度大。普開的教學內容具有完整的課程體系，按照大數據的數據生命周期組織，包含：數據獲取，數據清洗，數據存儲，數據挖掘，數據分析，人工智能，數據可視化等7個環節主流技術課程。課程類型豐富：包含：驗證性課程，設計類課程，課程設計；同時又包含：系統化課程，案例類課程。

在學生課程學習界面，鼠標移到界面左側，自動彈出下載代碼選項，點選并設置相關路徑即可完成虛擬機中固定位置的代碼。

底層硬件在擴展情況下，不需要重新安裝普開的平臺軟件系統，只需要在底層的管理軟Rancher中添加相關的掛載設置即可完成升級過程。

普開數據大數據實驗室平臺底層使用Raid方式實現高速存取，以及數據安全；

普開大數據實驗平臺，在系統教師角色中可以實現實驗報告單獨導出；底層用戶可以直接送系統中用命令方式導出（目的是為了保護數據安全）；

這一問題，常出現在用戶打開開發環境IDE時候出現，主要原因是虛擬機的分辨率過小，那么解決方式就是，手動調整虛擬機的分辨率。問題即可解決。

這是學生角色功能，在學生角色使用虛擬機做實驗過程中，點擊右側的章節目錄，選擇對應視頻，選擇小窗口播放，即可實現邊看視頻邊操作的目的；

普開數據的大數據人才培養體系，稱為：“可操作型產教融合課程體系”，是將產業中大數據各項技術與框架，按照數據生命周期的方式進行組織，融合到專科、應用型本科，研究型本科的各個學期，并按照課程難易程度進行先后排序，同時關注了，理論課與實驗課的分配，不同課程的前導課等多項因素形成。重點，本課程體系很好的融合了產業技術與不同學歷層次的教學環節；

普開數據的人工智能培養體系，稱為：“應用型AI人才培養魔方”是將產業應用、前沿AI技術進行融合形成高校授課的課程體系，滿足人工智能培養強解決工程問題技術與能力人才的需求；

學生角色在操作實驗的過程中，選擇界面右側的實驗報告界面，其中有一個剪刀形狀的按鈕，點選后會將當前實驗界面中的屏幕進行截圖，并能夠自動黏貼到當前的實驗報告中，經過進一步文字圖片編輯即可完成實驗報告，提交后教師會給予相應的評定；

普開數據人工智能學習平臺，機器學習部分使用Spark Mlib庫中的算法集，目前是35種類，分為有監督學習，無監督學習，增強學習幾類；

普開數據人工人工智能學習平臺，深度學習部分使用Tensorflow、Keras、Pythorch、Caffe四大主要框架中的常規神經網絡算法；

普開大數據實驗室已為北京郵電大學、北京航空航天大學、電子科技大學、河北工業大學、內蒙古農業大學部署實施，投入教學使用。

已成功部署多所專科院校，例如：安徽電子、廣西城市職業技術學院、山西財政稅務專科學校、貴州電子信息職業技術學院、蘇州工業園區服務外包職業學院等。