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普開課(ke)(ke)(ke)程(cheng)可以(yi)使用模(mo)版快(kuai)速創建，包(bao)含至少(shao)50個課(ke)(ke)(ke)程(cheng)模(mo)版，最(zui)快(kuai)速度準備64課(ke)(ke)(ke)時的課(ke)(ke)(ke)程(cheng)可以(yi)在(zai)5分(fen)鐘之內(nei)完成，包(bao)含準備課(ke)(ke)(ke)件，實(shi)驗環(huan)境，教(jiao)(jiao)學實(shi)驗安排，上(shang)課(ke)(ke)(ke)班級，上(shang)課(ke)(ke)(ke)學生，教(jiao)(jiao)學大綱，課(ke)(ke)(ke)程(cheng)簡介、實(shi)驗指(zhi)導(dao)視(shi)頻，實(shi)驗手(shou)冊，上(shang)課(ke)(ke)(ke)章節內(nei)容等(deng)。

普開(kai)的課(ke)程(cheng)章節(jie)底層環境輕(qing)度耦(ou)合，可以跳選不同章節(jie)開(kai)始實驗，不必(bi)拘泥于章節(jie)的順序操(cao)作，同時也可以把多門課(ke)依(yi)據(ju)教師的需求進行(xing)組合。目前市(shi)場上主流廠商都不具備該(gai)能力。

普(pu)開平臺底層具(ju)有190多(duo)個(ge)基礎環境鏡(jing)像，可以快速輕(qing)量級做二次(ci)課(ke)(ke)程(cheng)(cheng)開發，深度的二次(ci)課(ke)(ke)程(cheng)(cheng)開發，西(xi)普(pu)不具(ju)備自主(zhu)開發新課(ke)(ke)程(cheng)(cheng)能力

普(pu)開(kai)的(de)課程(cheng)內容90%來源于(yu)企業內部(bu)的(de)技術(shu)或(huo)者(zhe)是(shi)企業內部(bu)的(de)項目，更接近于(yu)產業應(ying)用需求，普(pu)開(kai)的(de)案例(li)課程(cheng)完整(zheng)詳細，從40頁(ye)內容到(dao)100頁(ye)內容不等。

普開平臺具有(you)完整(zheng)的教與學全流程(cheng)管理，包含創建課程(cheng)，管理課程(cheng)，發布課程(cheng)，選(xuan)擇(ze)課程(cheng)等。

普開平臺具有遠程(cheng)更新部署，升(sheng)級，維(wei)護(hu)功能(neng)（需(xu)要(yao)學校教師配(pei)合連接互聯網，無需(xu)其他操作(zuo)），且普開系統平均(jun)每6個月都有系統或(huo)內容(rong)的升(sheng)級服(fu)務。

普開目前落地產品(pin)包(bao)括(kuo)研究生(sheng)、本科生(sheng)、專科生(sheng)在用，產品(pin)內(nei)容豐(feng)富，滿足用戶廣度大。普開的教學內(nei)容具(ju)有完整的課(ke)程(cheng)(cheng)體系，按照大數(shu)(shu)(shu)據(ju)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)生(sheng)命周(zhou)期組織，包(bao)含：數(shu)(shu)(shu)據(ju)獲取(qu)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)清洗，數(shu)(shu)(shu)據(ju)存儲，數(shu)(shu)(shu)據(ju)挖掘，數(shu)(shu)(shu)據(ju)分析，人工智能(neng)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)可視(shi)化(hua)等7個環(huan)節主流技術課(ke)程(cheng)(cheng)。課(ke)程(cheng)(cheng)類(lei)型豐(feng)富：包(bao)含：驗證性課(ke)程(cheng)(cheng)，設計類(lei)課(ke)程(cheng)(cheng)，課(ke)程(cheng)(cheng)設計；同時又包(bao)含：系統化(hua)課(ke)程(cheng)(cheng)，案例類(lei)課(ke)程(cheng)(cheng)。

在學(xue)生(sheng)課程(cheng)學(xue)習界(jie)面(mian)，鼠(shu)標移到界(jie)面(mian)左側，自動彈出下(xia)載(zai)代碼(ma)選(xuan)項，點選(xuan)并設置(zhi)相(xiang)關路(lu)徑即可完成虛(xu)擬(ni)機(ji)中(zhong)固定位置(zhi)的(de)代碼(ma)。

底層硬件(jian)在(zai)擴展情況下，不需要重新安裝普開的(de)平臺軟件(jian)系統(tong)，只需要在(zai)底層的(de)管(guan)理軟Rancher中添(tian)加(jia)相(xiang)關的(de)掛載設(she)置即可完(wan)成升級(ji)過程。

普(pu)開數據大數據實驗(yan)室(shi)平臺底層(ceng)使(shi)用Raid方式實現高速存取(qu)，以及數據安全；

普(pu)開大數(shu)(shu)據(ju)實驗平臺(tai)，在(zai)系(xi)統(tong)教(jiao)師角色中(zhong)可以(yi)實現實驗報(bao)告單獨(du)導出；底層用戶可以(yi)直接送系(xi)統(tong)中(zhong)用命令方式導出（目的是為了(le)保護數(shu)(shu)據(ju)安全）；

這一問題，常出現(xian)在用戶打開開發環(huan)境(jing)IDE時候出現(xian)，主要原因(yin)是虛擬(ni)機(ji)的分辨(bian)率過(guo)小，那么解決(jue)方式就是，手(shou)動調整虛擬(ni)機(ji)的分辨(bian)率。問題即(ji)可解決(jue)。

這是學生角(jiao)色功能，在學生角(jiao)色使(shi)用(yong)虛擬機(ji)做(zuo)實驗過程中(zhong)，點擊右側(ce)的章節目錄，選擇對(dui)應視頻(pin)，選擇小窗口播(bo)放，即可實現邊(bian)看視頻(pin)邊(bian)操作的目的；

普(pu)開數據(ju)(ju)的(de)(de)大(da)數據(ju)(ju)人才(cai)培養體(ti)系，稱(cheng)為：“可操作(zuo)型(xing)產(chan)(chan)教(jiao)融合(he)課(ke)(ke)程體(ti)系”，是將(jiang)產(chan)(chan)業中大(da)數據(ju)(ju)各項技術(shu)(shu)與框架，按照(zhao)數據(ju)(ju)生命周期的(de)(de)方式進行組織(zhi)，融合(he)到專(zhuan)科、應用型(xing)本(ben)(ben)科，研究(jiu)型(xing)本(ben)(ben)科的(de)(de)各個學期，并按照(zhao)課(ke)(ke)程難易程度進行先后(hou)排序，同(tong)時關(guan)注了，理論課(ke)(ke)與實驗課(ke)(ke)的(de)(de)分(fen)配，不同(tong)課(ke)(ke)程的(de)(de)前(qian)導課(ke)(ke)等多項因素形成。重點，本(ben)(ben)課(ke)(ke)程體(ti)系很好(hao)的(de)(de)融合(he)了產(chan)(chan)業技術(shu)(shu)與不同(tong)學歷(li)層次的(de)(de)教(jiao)學環節(jie)；

普開數據(ju)的(de)(de)人工(gong)(gong)智能培養體系，稱為：“應用型AI人才培養魔(mo)方(fang)”是將產業應用、前(qian)沿(yan)AI技術(shu)進行融合形(xing)成高校授課(ke)的(de)(de)課(ke)程體系，滿(man)足(zu)人工(gong)(gong)智能培養強解決工(gong)(gong)程問題技術(shu)與能力人才的(de)(de)需求；

學生角色(se)在操作(zuo)實驗(yan)的(de)(de)過(guo)程中(zhong)，選(xuan)擇(ze)界(jie)面(mian)右側(ce)的(de)(de)實驗(yan)報告(gao)界(jie)面(mian)，其中(zhong)有一個剪(jian)刀(dao)形(xing)狀的(de)(de)按鈕，點選(xuan)后(hou)會將(jiang)當(dang)(dang)前實驗(yan)界(jie)面(mian)中(zhong)的(de)(de)屏幕進(jin)行截圖，并能夠(gou)自(zi)動黏貼到當(dang)(dang)前的(de)(de)實驗(yan)報告(gao)中(zhong)，經過(guo)進(jin)一步文字(zi)圖片編(bian)輯即可(ke)完成實驗(yan)報告(gao)，提交后(hou)教師會給予相(xiang)應(ying)的(de)(de)評(ping)定；

普(pu)開數(shu)據人工智(zhi)能學(xue)習(xi)平臺，機器學(xue)習(xi)部分使用Spark Mlib庫中(zhong)的(de)算法集(ji)，目前(qian)是(shi)35種(zhong)類，分為(wei)有(you)監(jian)督學(xue)習(xi)，無監(jian)督學(xue)習(xi)，增強學(xue)習(xi)幾類；

普開數據人(ren)工人(ren)工智能學習平臺，深度學習部分使(shi)用Tensorflow、Keras、Pythorch、Caffe四大主要框架中的常規神經(jing)網絡算(suan)法；

普開大(da)(da)數據實驗室已為北京郵(you)電(dian)大(da)(da)學(xue)(xue)、北京航空(kong)航天大(da)(da)學(xue)(xue)、電(dian)子科技大(da)(da)學(xue)(xue)、河北工業大(da)(da)學(xue)(xue)、內蒙(meng)古農業大(da)(da)學(xue)(xue)部署(shu)實施，投入教(jiao)學(xue)(xue)使用。

已成(cheng)功部(bu)署多(duo)所(suo)專科院(yuan)(yuan)(yuan)校(xiao)，例如：安徽電(dian)子、廣西城市職(zhi)業(ye)技術學(xue)(xue)院(yuan)(yuan)(yuan)、山西財政(zheng)稅務(wu)專科學(xue)(xue)校(xiao)、貴州電(dian)子信息職(zhi)業(ye)技術學(xue)(xue)院(yuan)(yuan)(yuan)、蘇州工業(ye)園區(qu)服務(wu)外包職(zhi)業(ye)學(xue)(xue)院(yuan)(yuan)(yuan)等。