? ? ? ? 為培養掌握人工智能領域的基本理論、基本知識和技能，能夠跟蹤人工智能及相關領域的新理論、新知識和新技術，具有以數據為中心的思維能力的復合型高級應用人才。南京農業大學人工智能學院引進普開數據人工智能云管平臺、實訓教學管理平臺。

學院簡介

? ? ? ? 人工智能學院可追溯至1981年成立的計算中心和1956年創辦的農業電氣化專業。數十年的辦學歷史和文化積淀，已逐步形成了厚載數理、精于計算、工以智能的專業特質。學院倡導“AnyAI（泛人工智能）”學科概念，以DI2（數據Data+智能(neng)Intelligence+集(ji)成 Integration）為(wei)學(xue)(xue)科(ke)(ke)內核(he)，瞄準國際前沿和(he)國家科(ke)(ke)技發展(zhan)戰略，聚焦(jiao)人工智能(neng)產業(ye)的(de)(de)重大需求，依托(tuo)學(xue)(xue)校(xiao)創建(jian)(jian)“農(nong)業(ye)特色、世界一(yi)流大學(xue)(xue)”的(de)(de)目(mu)標，著(zhu)力(li)農(nong)業(ye)行業(ye)優勢和(he)領(ling)域(yu)特色人才培養，推動“泛AI+”農(nong)業(ye)及生命(ming)科(ke)(ke)學(xue)(xue)領(ling)域(yu)的(de)(de)學(xue)(xue)科(ke)(ke)交叉融合，致(zhi)力(li)于(yu)建(jian)(jian)設具有世界影響、國內同類院(yuan)校(xiao)一(yi)流的(de)(de)人工智能(neng)學(xue)(xue)科(ke)(ke)群。

? ? ? ? 人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)學(xue)(xue)(xue)院下設三系(xi)(xi)二中(zhong)(zhong)心。計(ji)(ji)(ji)算機(ji)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)(ji)術(shu)系(xi)(xi)、自(zi)動(dong)化(hua)(hua)系(xi)(xi)、電子(zi)信(xin)息科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)(ji)術(shu)系(xi)(xi)；江(jiang)蘇省計(ji)(ji)(ji)算機(ji)與(yu)(yu)信(xin)息技(ji)(ji)(ji)術(shu)實驗(yan)教學(xue)(xue)(xue)示(shi)范中(zhong)(zhong)心、江(jiang)蘇省農業(ye)電氣化(hua)(hua)與(yu)(yu)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)(ke)綜(zong)合訓練(lian)中(zhong)(zhong)心。建有1個博士(shi)點(dian)（智能(neng)(neng)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)(ji)術(shu)）、2個碩士(shi)點(dian)（計(ji)(ji)(ji)算機(ji)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)(ji)術(shu)、智能(neng)(neng)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)(ji)術(shu)）、1個專(zhuan)業(ye)學(xue)(xue)(xue)位授權點(dian)（電子(zi)信(xin)息），以及計(ji)(ji)(ji)算機(ji)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)(ji)術(shu)、數據(ju)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)大數據(ju)技(ji)(ji)(ji)術(shu)、人工(gong)(gong)智能(neng)(neng)、自(zi)動(dong)化(hua)(hua)、電子(zi)信(xin)息科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)(ji)術(shu)等五個本(ben)科(ke)(ke)(ke)專(zhuan)業(ye)。其中(zhong)(zhong)，計(ji)(ji)(ji)算機(ji)科(ke)(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)(ji)術(shu)專(zhuan)業(ye)為校級特色(se)專(zhuan)業(ye)，江(jiang)蘇省卓越工(gong)(gong)程師(shi)計(ji)(ji)(ji)劃（軟件類）示(shi)范專(zhuan)業(ye)。學(xue)(xue)(xue)院已(yi)形成了本(ben)科(ke)(ke)(ke)、碩士(shi)及博士(shi)（聯(lian)合）和(he)博士(shi)后的一體化(hua)(hua)培養和(he)研(yan)究(jiu)體系(xi)(xi)。

普開數據人工智能實驗室

整體架構

人工智能實驗室由五大部分組成：

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第一部分：硬件資源部分

? ? ? ? 根據學生實訓和學習的需求，配置對應的CPU服務(wu)器、交換(huan)機、機柜(ju)等硬件(jian)資源部分(fen)，為整(zheng)個人工智能實驗室提供硬件(jian)資源支撐。

?硬件資源配置

計算服務器：華為(wei)鯤鵬920高性能處(chu)理器*5臺

存儲(chu)：華(hua)為oceanStor 5310存儲(chu)服務(wu)器，鯤鵬920存儲(chu)服務(wu)器

GPU卡(ka)：華為Atlas300 AI加速(su)卡(ka)

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第二部分：底層系統資源支撐部分

? ? ? ? 人工智能實驗室采用Docker和(he)kubernetes技(ji)(ji)術(shu)，實現硬(ying)件(jian)資(zi)源集中調度和(he)管理(li)，以大(da)數據Hadoop、Spark及其(qi)生(sheng)態組件(jian)為核心構建軟件(jian)系統，支持更多的機器學(xue)(xue)習算法，深度學(xue)(xue)習以TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe、Python等為底(di)層技(ji)(ji)術(shu)框架。經過專業(ye)的性能優(you)化和(he)軟硬(ying)件(jian)集成測試，保證平臺的高性能與穩定(ding)可靠運(yun)行。

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第三部分：教學及實訓系統部分

人工智(zhi)能(neng)實驗(yan)室由四大(da)教學實訓系統組成，分別(bie)為(wei)

  • AI機器學習訓練系統
  • AI深度學習訓練系統
  • AI語言訓系統
  • AI運維訓練系統

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第四部分：產業應用平臺部分

產業應用平(ping)臺主要是(shi)通過成(cheng)熟的人工智能(neng)項目(mu)應用平(ping)臺，讓(rang)學(xue)生通過平(ping)臺項目(mu)工程(cheng)學(xue)習，進一步深入。智能(neng)汽車駕駛實訓平(ping)臺、無人駕駛飛(fei)機實訓平(ping)臺、智能(neng)語(yu)音識別(bie)實訓平(ping)臺、智能(neng)醫療影像(xiang)實訓平(ping)臺組成(cheng)了產業應用平(ping)臺。

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第五部分：人工智能課程資源部分

? ? ? ? 人(ren)工(gong)智能作為(wei)新(xin)一輪科技革(ge)命和(he)產業革(ge)命的核心驅動力(li)，正(zheng)在對(dui)全球經濟(ji)及(ji)社會(hui)發展產生舉足(zu)輕重的影響。普開數(shu)據將不斷創新(xin)繼續助(zhu)推我國人(ren)工(gong)智能時代的教育變(bian)革(ge)與數(shu)字化轉型。