繼普開(kai)數據成(cheng)功中標南京農業(ye)大學(xue)人(ren)工智能(neng)學(xue)院(yuan)引進普開(kai)數據人(ren)工智能(neng)學(xue)院(yuan)云管(guan)平(ping)臺(tai)、實訓教(jiao)學(xue)管(guan)理平(ping)臺(tai)項目(mu)后(hou)，大連民(min)族大學(xue)為了滿足人(ren)工智能(neng)專業(ye)課程教(jiao)學(xue)、實踐(jian)實訓需要，建(jian)設人(ren)工智能(neng)教(jiao)學(xue)實訓平(ping)臺(tai)。

 

2017年7月，國務院正式印發《新一代(dai)人(ren)工(gong)智能發展規劃》，強調利用(yong)智能技術加快推動人(ren)才培養模式改(gai)革(ge)和教學方法改(gai)革(ge)，構建包括智能學習、交(jiao)互式學習在內(nei)的新型教育(yu)體系。

2018年4月，教(jiao)育部出臺(tai)了《高等學(xue)(xue)校人工智能(neng)創新行動計(ji)劃》，倡(chang)導(dao)推進智能(neng)教(jiao)育發展，探索基于人工智能(neng)的新教(jiao)學(xue)(xue)模式，重(zhong)構(gou)教(jiao)學(xue)(xue)流程(cheng)，并運用人工智能(neng)開展教(jiao)學(xue)(xue)過(guo)程(cheng)監測(ce)、學(xue)(xue)情分(fen)析和(he)學(xue)(xue)業水平(ping)診斷(duan)。

2019年《中(zhong)國教育現代化2035》指出，以人才(cai)培(pei)養為核心，通過提升校(xiao)園智(zhi)能(neng)化水平、探索新(xin)型教學(xue)形式、創新(xin)教育服(fu)務(wu)業態、推進教育治理方式變(bian)革，智(zhi)能(neng)驅動教育創新(xin)發展(zhan)。

2021年教(jiao)育部等六(liu)部門發布《關(guan)于推進教(jiao)育新型(xing)基礎(chu)設施建設構建高(gao)質量教(jiao)育支撐(cheng)體(ti)系(xi)的指(zhi)導意見》，提出要利用(yong)人工(gong)智(zhi)能技術普及教(jiao)學應用(yong)、拓展教(jiao)師(shi)研訓(xun)應用(yong)、增強教(jiao)育系(xi)統監測能力等。

 

人(ren)工智能(neng)正成為推(tui)動教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)高質量(liang)發(fa)展步入(ru)“快車道”的有效支撐手段，新(xin)時代教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)系統將從多個(ge)維(wei)度(du)邁(mai)向智能(neng)化(hua)。

北(bei)京普(pu)開數據技術有(you)限公司為高校（本(ben)科、高職）提(ti)供定制化(hua)的(de)實驗、實訓、教(jiao)學(xue)、科研綜合解決方案，全方位(wei)支撐大數據、人工智能(neng)教(jiao)學(xue)及(ji)科研需(xu)求(qiu)。

（1）平臺技術優勢

• 基于廣泛認可的Hadoop、Spark分布式文件系統，可有效處理超大規模數據集，具有穩定性高、可擴展性強等優點。
• 結合Spark框架進行分布式數據預處理和算法實現，提供準實時和實時建模的能力，大大提升了數據的時效性價值。
• 創新的圖形用戶界面交互Free Coding模式簡化建模方式，降低海量數據挖掘的成本和對建模人員編程能力的門檻，使更多學校用戶能夠享受大數據算法預測模型帶來的無限價值。
• 支持Python語言進行交互操作，有助于使用者的二次開發
• 采用B/S結構，可以讓學生在任何時間和地點做實驗，不受環境和時間的限制。老師也可以在任何時間和地點進行實驗文檔的相關工作。

（2）真機實驗訓練

實(shi)驗室各(ge)模塊(kuai)相對獨(du)立，交互(hu)式的(de)實(shi)驗任務(wu)、實(shi)驗指導、項目上機操作，教學(xue)(xue)視(shi)頻(pin)、考試評分、數據監控等(deng)，保障(zhang)學(xue)(xue)生(sheng)靈活、快速的(de)掌握人工智能核心技術及(ji)項目開(kai)發能力。

（3）完善的課程體系

十年IT培(pei)訓經驗的沉淀，研發出行業領先(xian)的大數(shu)據(ju)課(ke)程(cheng)體系，根據(ju)不同(tong)學歷設(she)置了本科、高職、職業三大方向，滿足(zu)不同(tong)高校大數(shu)據(ju)教學及實訓需求。

（4）典型行業應用項目案例

涉及自然語言處(chu)理、機器視覺、人臉識別(bie)、語音識別(bie)技(ji)術(shu)應(ying)用領域的案例，配套實驗手冊，邊(bian)學(xue)邊(bian)練通過(guo)實際項目(mu)上機演練，多方(fang)位學(xue)習(xi)及訓練，做到學(xue)生與(yu)企業需求無(wu)縫銜接，真正解決人工智能人才缺口問題。

（5）交互式學習模式

提供(gong)完善(shan)課程體系(xi)(xi)、在線學(xue)(xue)習(xi)(xi)系(xi)(xi)統，以人工(gong)智能(neng)課程學(xue)(xue)習(xi)(xi)、在線視頻、習(xi)(xi)題、線上(shang)測試、線上(shang)實驗(yan)為主線，典型案例貫穿知(zhi)識點的(de)學(xue)(xue)習(xi)(xi)模式，確(que)保學(xue)(xue)生掌握大(da)數據項(xiang)目技能(neng)。

（6）充分支撐科研工作

整(zheng)合了數(shu)據(ju)(ju)采集、數(shu)倉(cang)挖(wa)掘等，提(ti)供(gong)行(xing)業數(shu)據(ju)(ju)及案例用于基(ji)礎研究，科研人員通過該系(xi)統方便對(dui)行(xing)業數(shu)據(ju)(ju)進行(xing)統計分析，按(an)需求生成(cheng)可視(shi)化數(shu)據(ju)(ju)報表。

（7）企業級硬件配置

基(ji)于業(ye)(ye)界最先進的(de)硬件平臺(tai)，采用企業(ye)(ye)級融合(he)架構，具(ju)備高效融合(he)、安(an)全穩定(ding)、性能(neng)卓越、敏捷易用等特點。

 

普開(kai)人工智能教(jiao)學(xue)實訓平臺核心(xin)解決高校在專業(ye)建設中(zhong)的：師資、教(jiao)學(xue)體系、教(jiao)學(xue)環境、教(jiao)學(xue)內容等方面的問題，實現教(jiao)育(yu)更高質量發展。

同時，普開數據也為多家高校建立人工智能實(shi)(shi)驗室，滿足人工智能實(shi)(shi)踐實(shi)(shi)訓需(xu)要，助力高校開展(zhan)面向人工智能等信(xin)息類專業實(shi)(shi)踐創新人才培(pei)養。