2021年1月18日(ri)起至1月31日(ri)，由普開數(shu)據舉辦的2021年第十(shi)四屆全(quan)國高校(xiao)師資班（線上直(zhi)播(bo)）開班，來自全(quan)國各地高校(xiao)的400人齊(qi)聚線上直(zhi)播(bo)參加培(pei)訓(xun)，并(bing)順利(li)完(wan)成了(le)本次培(pei)訓(xun)的學習任務(wu)。

本次課程特色：

本次學習為每位(wei)參訓(xun)學員提供大(da)數據人工(gong)智能教學實(shi)訓(xun)平臺賬(zhang)號、實(shi)驗視頻、實(shi)驗手冊及相關資源(yuan)，豐富(fu)已開(kai)設大(da)數據、人工(gong)智能專業(ye)院校的課(ke)程(cheng)體系。

實(shi)(shi)驗環境：環境秒級啟動，預置了實(shi)(shi)驗軟(ruan)件，省去每次(ci)實(shi)(shi)驗繁瑣(suo)的安(an)裝各種插件和組件

實驗手冊(ce)：所有實驗配套詳細的(de)實驗操作手冊(ce)和(he)操作視頻，步驟詳盡，無師自通

錄屏回放(fang)：理論視(shi)頻、實驗視(shi)頻，分享(xiang)釘(ding)釘(ding)網盤鏈(lian)接，隨(sui)時隨(sui)地(di)查看回放(fang)

算(suan)力資(zi)源：CPU：500Core+；內存(cun)：20TB+；硬盤(pan)：500TB+的(de)實驗云(yun)平臺環境；不占用本地資(zi)源，無終端性能(neng)要求(qiu)。

資(zi)源下(xia)載(zai)：課程(cheng)(cheng)PPT、實驗(yan)操(cao)作手冊（附(fu)錄像(xiang)）、實驗(yan)環境鏡像(xiang)、出版社課程(cheng)(cheng)資(zi)源實驗(yan)案(an)例超(chao)長(chang)機時：24小(xiao)時隨時做，超(chao)長(chang)機時：30天*24小(xiao)時=720小(xiao)時

課(ke)程(cheng)時長(chang)：每個課(ke)程(cheng)，直播(bo)(bo)時長(chang)21小時，實驗(yan)錄播(bo)(bo)時長(chang)14小時，180天回(hui)放

專題一：Python數據采集、分(fen)析與可(ke)視化

課程簡介

通過(guo)大量案例快速介紹Python運(yun)(yun)算(suan)符、表達式、內(nei)置函數，列表、元組、字(zi)(zi)典、集合，選擇結(jie)構與循環結(jie)構，函數定(ding)義與使用，字(zi)(zi)符串與正則表達式等(deng)內(nei)容(rong)。學(xue)習完(wan)這些基(ji)礎(chu)內(nei)容(rong)之后(hou)，重點(dian)學(xue)習文(wen)(wen)本文(wen)(wen)件操作、json文(wen)(wen)件操作、CSV文(wen)(wen)件操作、Word文(wen)(wen)件操作、Excel文(wen)(wen)件操作、網(wang)絡爬蟲原理(li)與應用、numpy數組運(yun)(yun)算(suan)與矩(ju)陣運(yun)(yun)算(suan)、pandas數據分析、matplotlib數據可視化以及sklearn機(ji)器學(xue)習等(deng)方面的(de)內(nei)容(rong)。

課程特點

1）報名任意一門收費課程，免費贈送該課程。
2) 報名贈送全部PPT和案例源代碼、實驗錄播課及實驗手冊等資源。
3) 案例教學，邊講邊練，實戰性(xing)強，力爭(zheng)讓每位學員(yuan)掌握所學內容(rong)。

項目案例展示

專題二大數據基礎及實戰

課程簡介

《大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)基(ji)(ji)(ji)礎(chu)及實(shi)戰(zhan)》是一門重要的大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)(ji)術(shu)入門課程(cheng)，為(wei)(wei)學(xue)(xue)習者(zhe)搭(da)建起通向(xiang)“大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)知識空間”的橋梁(liang)和(he)(he)(he)紐帶，為(wei)(wei)學(xue)(xue)生(sheng)在(zai)(zai)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)領(ling)域“深耕細作”奠(dian)定基(ji)(ji)(ji)礎(chu)、指明(ming)方向(xiang)。課程(cheng)將系統講(jiang)授大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的基(ji)(ji)(ji)本(ben)概(gai)念(nian)、大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理架構Hadoop、分布(bu)式(shi)文件系統HDFS、分布(bu)式(shi)并行編(bian)程(cheng)模(mo)型MapReduce、基(ji)(ji)(ji)于內存的大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)處理架構Spark、大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)在(zai)(zai)互聯(lian)網、生(sheng)物(wu)醫學(xue)(xue)和(he)(he)(he)物(wu)流等(deng)各(ge)個(ge)領(ling)域的應用。在(zai)(zai)Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等(deng)重要章節，安排(pai)了實(shi)踐操作，讓學(xue)(xue)習者(zhe)更好地學(xue)(xue)習和(he)(he)(he)掌(zhang)握大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)關鍵(jian)技(ji)(ji)術(shu)。

課程特點

1）報名送培訓全部PPT和實驗手冊文檔源代碼以及習題。
2）邊(bian)學邊(bian)練，實戰性強，力爭讓每位學員掌握所學內容。

專題三機器(qi)視覺技術與應用案例

課程簡介

本課程是人工智能-機器視覺的高級主題講解，圍繞機器視覺的目標識別、目標偵測、目標分割、目標跟蹤四個核心主題講解。
課程首先(xian)從(cong)環境(jing)與(yu)基礎入門開始；然后講(jiang)(jiang)(jiang)解(jie)(jie)目(mu)標(biao)識別(bie)(bie)，目(mu)標(biao)識別(bie)(bie)主要講(jiang)(jiang)(jiang)解(jie)(jie)機器學(xue)習與(yu)深度(du)學(xue)習兩(liang)種識別(bie)(bie)算(suan)法(fa)的(de)(de)原理介(jie)紹(shao)、實現與(yu)應用；接著講(jiang)(jiang)(jiang)解(jie)(jie)目(mu)標(biao)偵測，這是這個課程的(de)(de)重點(dian)(dian)部(bu)(bu)分(fen)，這部(bu)(bu)分(fen)內(nei)容(rong)分(fen)別(bie)(bie)講(jiang)(jiang)(jiang)解(jie)(jie)了 One-Stage與(yu)Two-Stage兩(liang)個偵測技(ji)術方向，其中重點(dian)(dian)講(jiang)(jiang)(jiang)解(jie)(jie)YOLO網絡從(cong)v1到v5的(de)(de)理論、實現與(yu)應用；課程最后分(fen)別(bie)(bie)講(jiang)(jiang)(jiang)解(jie)(jie)了目(mu)標(biao)分(fen)割與(yu)目(mu)標(biao)跟蹤，這兩(liang)個內(nei)容(rong)以體(ti)系介(jie)紹(shao)與(yu)應用體(ti)驗(yan)為主的(de)(de)方式講(jiang)(jiang)(jiang)解(jie)(jie)。課程每(mei)個部(bu)(bu)分(fen)的(de)(de)講(jiang)(jiang)(jiang)解(jie)(jie)按照(zhao)體(ti)驗(yan)、原理、實現、應用四段方式進行(xing)，以理論為基礎，重點(dian)(dian)偏(pian)實踐應用。

課程特點

1）注重理論基礎，以應用為主，從而完成課程學習后既可以從事相關的研發工作，也具備靈活應用與創新的能力。
2）算法實現與應用全程演示，可以邊聽邊跟著一起動手實踐，聽完課后提升實踐能力，結合實踐應用代碼強化與鞏固對理論的理解。
3）課(ke)程(cheng)提供(gong)ipynb格式的課(ke)件，可以邊復習邊執行案例代碼體(ti)驗。同(tong)時提供(gong)課(ke)程(cheng)對(dui)應的案例代碼與課(ke)堂筆記。

案例實驗

專題四(si)深度(du)學習實戰開(kai)發(fa)

課程簡介

深(shen)度(du)學(xue)習(xi)是現(xian)代人(ren)工智(zhi)能領域(yu)的(de)(de)(de)核心技(ji)術(shu)之(zhi)一，也是在大數據時(shi)代下處(chu)理(li)海量數據的(de)(de)(de)基(ji)本工具 ,本課(ke)程旨在從建模和算(suan)法(fa)的(de)(de)(de)角度(du)，全面(mian)的(de)(de)(de)介紹(shao)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)的(de)(de)(de)基(ji)本思想，方法(fa)和技(ji)術(shu)，并通過課(ke)程作業和項目實踐將深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)應用到具體問題中，課(ke)程內(nei)容涵(han)蓋深(shen)度(du)學(xue)習(xi)基(ji)礎、深(shen)度(du)學(xue)習(xi)計算(suan)、卷(juan)積(ji)神經網絡、循環神經網絡、優化算(suan)法(fa)、計算(suan)性能、圖像識別、自(zi)然語(yu)言處(chu)理(li)等。

課程特點

1）每個知識點+項目實戰，且側重技能不同，學員的知識體系會更加全面。
2）從深度學習基礎到基于深度學習的各項技術，如：NLP，圖像識別等，幫助學員由淺入深，理解技術深層次的本質關系。
2021年1月18日起至1月31日，由普(pu)開數(shu)據舉辦的(de)2020年第十四屆全國高(gao)校師資班（線上直(zhi)播(bo)）開班，來自全國各(ge)地高(gao)校的(de)400人齊聚線上直(zhi)播(bo)參加培訓，并(bing)順利(li)完成(cheng)了本次培訓的(de)學習(xi)任務。

項目案例展示

師資班學員云合影

講師(shi)(shi)們授(shou)(shou)課(ke)細(xi)致認真，富有(you)責任感。針(zhen)對學(xue)員們遇到的各種問題都熱情(qing)予以解決和幫助(zhu)。此(ci)次師(shi)(shi)資班(ban)邀(yao)請實力派(pai)專家授(shou)(shou)課(ke)，內容豐富，學(xue)員們學(xue)習熱情(qing)高漲，學(xue)思結合，主動(dong)與(yu)專家交(jiao)流溝通。培訓結束(shu)后(hou)，學(xue)員們紛紛表示此(ci)次培訓干貨滿滿，收獲頗豐！