8月1日(ri)(ri)起至8月20日(ri)(ri)，由普開數據舉辦的(de)2020年暑(shu)期第十三屆全(quan)國高校(xiao)(xiao)師資班（線(xian)上直(zhi)播）開班，來(lai)自全(quan)國各地(di)高校(xiao)(xiao)的(de)800人齊聚(ju)線(xian)上直(zhi)播參加(jia)培(pei)訓，并順利完成了本次培(pei)訓的(de)學習任務。

本次學習為每(mei)位(wei)參訓(xun)學員提供大數(shu)(shu)據人工(gong)智能教學實(shi)訓(xun)平臺賬號、實(shi)驗(yan)視頻、實(shi)驗(yan)手冊及相關資源，豐富已開設大數(shu)(shu)據、人工(gong)智能專業(ye)院校的課(ke)程(cheng)體系。

專(zhuan)題一：Python數據(ju)采集、分析與可視化

課程簡介

通過大量案例(li)快速(su)介紹Python運算符、表(biao)達(da)式(shi)(shi)、內置函數(shu)(shu)，列表(biao)、元組(zu)、字典、集合，選擇結構與循環結構，函數(shu)(shu)定義與使用，字符串與正則表(biao)達(da)式(shi)(shi)等(deng)(deng)內容。學(xue)習完這些(xie)基礎內容之后，重(zhong)點(dian)學(xue)習文本文件操(cao)(cao)作、json文件操(cao)(cao)作、CSV文件操(cao)(cao)作、Word文件操(cao)(cao)作、Excel文件操(cao)(cao)作、網絡爬蟲原(yuan)理與應用、numpy數(shu)(shu)組(zu)運算與矩陣運算、pandas數(shu)(shu)據分析、matplotlib數(shu)(shu)據可視化(hua)以及sklearn機(ji)器學(xue)習等(deng)(deng)方面的(de)內容。

課程特點

1、報名贈(zeng)送全部(bu)PPT和案(an)例源代碼(ma)、實驗錄播課及(ji)實驗手冊等資源。

2、案例教學(xue)，邊講邊練，實(shi)戰性強，力(li)爭讓每位(wei)學(xue)員掌握(wo)所學(xue)內容。

專題二：深(shen)度學習實戰開發(fa)

課程簡介

課程(cheng)強(qiang)調(diao)動手操作(zuo)；內容(rong)以(yi)代碼落地為(wei)主，以(yi)理論講解為(wei)根，以(yi)公(gong)式推導為(wei)輔。共10天20小時直(zhi)播，實(shi)驗錄(lu)播10小時，講解深度學(xue)(xue)習、Python數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)、機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習算(suan)法、目標檢測、強(qiang)化學(xue)(xue)習、知(zhi)識圖譜等核心技術，從根本(ben)上解決(jue)如何使用(yong)模型、優化模型的問(wen)題；每次(ci)課中，首先闡(chan)述算(suan)法理論和少量公(gong)式推導，然后使用(yong)真實(shi)數(shu)據(ju)做數(shu)據(ju)挖掘(jue)、機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習、深度學(xue)(xue)習的數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析(xi)、特征選擇(ze)、調(diao)參(can)和結果比較(jiao)。

課程特點

1、全案(an)例教學，邊講(jiang)邊練，實戰性強，助教輔導，力爭讓每位學員(yuan)掌(zhang)握所學內容。

2、提供全部課(ke)(ke)程文(wen)檔(dang)，案(an)例(li)程序源碼，以及(ji)課(ke)(ke)程源碼。

專題三：計(ji)算機視覺案例及實戰

課程簡介

機(ji)(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)是人工智能技(ji)術最經(jing)典的(de)技(ji)術，起步早，發展成熟，在識別、定位、測量、分揀等(deng)當面都有相當成熟的(de)應(ying)用(yong)。機(ji)(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)技(ji)術主(zhu)要包含圖像(xiang)識別與目標(biao)偵(zhen)測，本課(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)主(zhu)要就是介(jie)(jie)紹這兩個方面的(de)基(ji)礎內容；從圖像(xiang)處理，到圖像(xiang)特征抽取，到特征學習，主(zhu)要介(jie)(jie)紹了基(ji)于卷(juan)積神經(jing)網(wang)絡的(de)一(yi)些機(ji)(ji)器(qi)(qi)學習算法及其簡單應(ying)用(yong)。本課(ke)程(cheng)(cheng)(cheng)主(zhu)要以編(bian)程(cheng)(cheng)(cheng)實現(xian)為主(zhu)，用(yong)來強化機(ji)(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)的(de)理論與應(ying)用(yong)認知。

專題四(si)：自然語言處理應用實戰

課程簡介

《自(zi)然(ran)語(yu)言處理》課(ke)程是python機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)(xi)和深(shen)度學(xue)習(xi)(xi)的進階課(ke)程，通過學(xue)習(xi)(xi)這(zhe)門課(ke)程，你會了解自(zi)然(ran)語(yu)言處理的基本概念和應用場(chang)景，掌握通過python來對語(yu)音或(huo)文本進行處理、并利用機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)(xi)和深(shen)度學(xue)習(xi)(xi)算法進行建模，解決人(ren)機(ji)對話(hua)、機(ji)器(qi)翻譯、情感分(fen)析(xi)和語(yu)音識別等實際問題。

本(ben)課程主(zhu)要培養訓(xun)練學員掌握python實現中文自動分詞，詞性標注，句法分析，自然語言生成，文本(ben)分類，信(xin)息檢索，信(xin)息抽取，文字(zi)校(xiao)對，問(wen)答系統，機器翻譯(yi)，自動摘(zhai)要，文字(zi)蘊涵。

課程特點

1、課程涵蓋10+實戰項(xiang)目，且側重技(ji)能不同，學員的知識體系會更加全面。

2、從傳統NLP技術(shu)到基(ji)于深度學習的(de)NLP技術(shu)，幫助學員(yuan)理解技術(shu)深層次(ci)的(de)本質(zhi)關系。

專題五：區塊(kuai)鏈(lian)基礎與應用實戰

課程簡介

通(tong)(tong)過(guo)介紹數字貨幣案例比特(te)幣及其系統運行的(de)原(yuan)理，使學員(yuan)了解區(qu)(qu)(qu)塊(kuai)鏈(lian)的(de)概念和(he)思想。進而(er)通(tong)(tong)過(guo)對區(qu)(qu)(qu)塊(kuai)鏈(lian)主要技(ji)術(shu)(shu)的(de)學習，主要包括：分布式理論，共(gong)識算法(fa)(fa)，加密算法(fa)(fa)，網(wang)絡通(tong)(tong)信(xin)等技(ji)術(shu)(shu)，掌握(wo)(wo)區(qu)(qu)(qu)塊(kuai)鏈(lian)技(ji)術(shu)(shu)的(de)核心特(te)點。在此(ci)基礎(chu)之上(shang)通(tong)(tong)過(guo)學習區(qu)(qu)(qu)塊(kuai)鏈(lian)2.0的(de)以太(tai)坊和(he)智(zhi)能(neng)合約的(de)相關(guan)知識和(he)案例，掌握(wo)(wo)智(zhi)能(neng)合約的(de)概念和(he)使用方法(fa)(fa)。最后(hou)課程(cheng)介紹區(qu)(qu)(qu)塊(kuai)鏈(lian)3.0的(de)探(tan)索和(he)落地應(ying)用，關(guan)于聯(lian)盟(meng)鏈(lian)的(de)開發實踐(jian)。

課程特點

1、從實戰的(de)角度對區(qu)塊(kuai)鏈技(ji)術進(jin)行(xing)理解和剖(pou)析，結合(he)數字票據、供應(ying)鏈金(jin)融、電(dian)子存證等實際案例分(fen)析和探討區(qu)塊(kuai)鏈技(ji)術的(de)應(ying)用場景。

2、提(ti)供全部課程文(wen)檔，案例程序源碼，以及(ji)課程源碼。

專題六(liu)：大數據基礎及實戰

課程簡介

《大(da)數據(ju)(ju)(ju)基礎及實戰(zhan)》是一(yi)門(men)重(zhong)要的(de)(de)大(da)數據(ju)(ju)(ju)技術入門(men)課程(cheng)(cheng)，為學(xue)習者搭建(jian)起通向“大(da)數據(ju)(ju)(ju)知識空間”的(de)(de)橋梁和紐帶，為學(xue)生在(zai)大(da)數據(ju)(ju)(ju)領域“深(shen)耕細作”奠定(ding)基礎、指明方向。課程(cheng)(cheng)將系統(tong)講(jiang)授大(da)數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)基本概念、大(da)數據(ju)(ju)(ju)處(chu)(chu)理架(jia)構Hadoop、分(fen)布式(shi)文件系統(tong)HDFS、分(fen)布式(shi)并行編程(cheng)(cheng)模(mo)型(xing)MapReduce、基于內存的(de)(de)大(da)數據(ju)(ju)(ju)處(chu)(chu)理架(jia)構Spark、大(da)數據(ju)(ju)(ju)在(zai)互聯(lian)網、生物(wu)醫學(xue)和物(wu)流等各個領域的(de)(de)應用。在(zai)Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重(zhong)要章節，安(an)排了實踐操作，讓學(xue)習者更好地(di)學(xue)習和掌握大(da)數據(ju)(ju)(ju)關鍵技術。

課程特點

1、報(bao)名送培訓(xun)全部PPT和實驗手冊文檔源代碼以及習題。

2、邊學邊練，實戰(zhan)性強，力爭(zheng)讓每位(wei)學員掌握所學內容。