專業定位

本(ben)專業立足于計算機(ji)科學(xue)與(yu)(yu)技術(shu)(shu)，面向(xiang)數(shu)據(ju)(ju)科學(xue)與(yu)(yu)大(da)數(shu)據(ju)(ju)技術(shu)(shu)領域涉及的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)采集、數(shu)據(ju)(ju)存儲、數(shu)據(ju)(ju)分析、數(shu)據(ju)(ju)展(zhan)示，培養能夠解(jie)決大(da)數(shu)據(ju)(ju)分析系統相(xiang)關(guan)的(de)(de)部署、優化、運維、研發(fa)等(deng)復雜工(gong)(gong)程(cheng)實踐問題的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)工(gong)(gong)程(cheng)師。同時通過課程(cheng)設置，保(bao)留向(xiang)人工(gong)(gong)智能技術(shu)(shu)進(jin)一步(bu)拓(tuo)展(zhan)的(de)(de)接口，以及向(xiang)計算機(ji)科學(xue)與(yu)(yu)技術(shu)(shu)專業進(jin)一步(bu)深造的(de)(de)通道。

專業人才培養理念和目標

本專業的人才培養理念是“夯實基礎，掌握技能；面向未來，持續成長”。
本專業人(ren)(ren)(ren)才培(pei)養的(de)(de)(de)(de)目標(biao)是，在掌握計(ji)算機科(ke)學與(yu)(yu)技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)基(ji)本知識(shi)和(he)(he)技(ji)能(neng)(neng)(neng)，以(yi)(yi)及(ji)數據(ju)(ju)(ju)科(ke)學基(ji)本理論方法(fa)和(he)(he)大(da)數據(ju)(ju)(ju)技(ji)術(shu)基(ji)本原理的(de)(de)(de)(de)基(ji)礎(chu)上，掌握大(da)數據(ju)(ju)(ju)系(xi)統的(de)(de)(de)(de)部署、優化和(he)(he)運維技(ji)能(neng)(neng)(neng)，以(yi)(yi)及(ji)大(da)數據(ju)(ju)(ju)分析系(xi)統的(de)(de)(de)(de)相(xiang)關(guan)研發(fa)技(ji)能(neng)(neng)(neng)；同時放眼未來社會發(fa)展對(dui)于大(da)數據(ju)(ju)(ju)技(ji)術(shu)與(yu)(yu)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)技(ji)術(shu)相(xiang)結合的(de)(de)(de)(de)預期(qi)，自主追蹤數據(ju)(ju)(ju)科(ke)學與(yu)(yu)大(da)數據(ju)(ju)(ju)技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)發(fa)展動態和(he)(he)前沿，從(cong)而通過不斷地自主學習和(he)(he)實踐，能(neng)(neng)(neng)夠適(shi)應大(da)數據(ju)(ju)(ju)與(yu)(yu)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)領(ling)域相(xiang)關(guan)理論方法(fa)和(he)(he)工(gong)程(cheng)技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)發(fa)展變化，最終解決各領(ling)域中(zhong)數據(ju)(ju)(ju)科(ke)學與(yu)(yu)大(da)數據(ju)(ju)(ju)技(ji)術(shu)相(xiang)關(guan)的(de)(de)(de)(de)復雜(za)工(gong)程(cheng)問題。

接下來(lai)，讓我(wo)們以北京化工(gong)大(da)學(xue)（以下簡(jian)稱“北化工(gong)”）為例(li)來(lai)看(kan)看(kan)“數(shu)據科學(xue)與大(da)數(shu)據技術”專業的發(fa)展歷程吧！

01 專業發展

（1）2018年，北京化工大學于全國第三批成立數據科學與大數據技術專業，并開始招生。
（2）2020級起，數據科學與大數據技術專業由信息科學與技術學院按照計算機大類招生，并擬于大學三年級時實施專業分流，進行數據科學與大數據技術專業培養。
（3）2020年，數據科學與大數據技術專業被評為北京市一流本科專業。
（4）2021級(ji)起，信息(xi)科(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)技(ji)(ji)術(shu)學(xue)(xue)(xue)院調整大(da)(da)(da)類，數據科(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)大(da)(da)(da)數據技(ji)(ji)術(shu)專(zhuan)(zhuan)業(ye)由信息(xi)科(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)技(ji)(ji)術(shu)學(xue)(xue)(xue)院按照計算機(ji)大(da)(da)(da)類招生(sheng)，并(bing)擬于大(da)(da)(da)學(xue)(xue)(xue)二(er)年級(ji)時(shi)實施專(zhuan)(zhuan)業(ye)分流，進行數據科(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)大(da)(da)(da)數據技(ji)(ji)術(shu)專(zhuan)(zhuan)業(ye)培養(yang)。

02 特色優勢

本專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)隸屬(shu)于信息科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)院，依(yi)托(tuo)于本校“大(da)(da)化工(gong)+”的(de)行(xing)業(ye)(ye)背(bei)景，以及國家級一流專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)——計(ji)算(suan)(suan)機科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)——的(de)傳統學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)基礎進行(xing)培(pei)養(yang)。本專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)以計(ji)算(suan)(suan)機科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)為(wei)基礎，延伸到(dao)數(shu)(shu)(shu)據科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)，培(pei)養(yang)能(neng)(neng)夠面向(xiang)化工(gong)行(xing)業(ye)(ye)乃至各行(xing)業(ye)(ye)的(de)、從事大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)相關(guan)(guan)工(gong)作的(de)“數(shu)(shu)(shu)據工(gong)程(cheng)師”。通過(guo)設置人工(gong)智能(neng)(neng)相關(guan)(guan)的(de)選(xuan)修課程(cheng)，為(wei)學(xue)(xue)(xue)生提(ti)供進一步將大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)與(yu)(yu)人工(gong)智能(neng)(neng)相結合的(de)拓展接(jie)口；通過(guo)保留(liu)計(ji)算(suan)(suan)機科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)相關(guan)(guan)課程(cheng)，為(wei)學(xue)(xue)(xue)生保留(liu)向(xiang)計(ji)算(suan)(suan)機科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)(yu)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)專(zhuan)(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)進一步深造(zao)的(de)上升通道。

2020年(nian)4月(yue)～6月(yue)，全(quan)國高校人工(gong)智能與大(da)數據創新聯盟(meng)針對全(quan)國已經開辦(ban)、正在開辦(ban)、即(ji)將開辦(ban)“數據科(ke)學(xue)(xue)與大(da)數據技術”專業(ye)的612所(suo)普通(tong)高校進行調研并排(pai)(pai)(pai)名(ming)，北(bei)京化工(gong)大(da)學(xue)(xue)的數據科(ke)學(xue)(xue)與大(da)數據技術專業(ye)排(pai)(pai)(pai)名(ming)37，屬于A類(lei)(lei)。在2021年(nian)對674所(suo)高校的該(gai)項排(pai)(pai)(pai)名(ming)中，北(bei)化工(gong)排(pai)(pai)(pai)名(ming)41，屬于A類(lei)(lei)。（最新排(pai)(pai)(pai)名(ming)信息詳見：//mp.weixin.qq.com/s/slRAbhRtx3uyg9Dg-EUSrQ）

03 辦學亮點

隨著(zhu)學校在數據(ju)科(ke)學與大數據(ju)技(ji)術(shu)專業培養方面的招(zhao)生模式(shi)、大類合并(bing)等(deng)相關工作的不(bu)斷調(diao)整，北(bei)化工也相應地不(bu)斷調(diao)整、完善(shan)培養模式(shi)，并(bing)通過課程體系建設(she)(she)、實踐條件建設(she)(she)等(deng)貫徹(che)專業培養理念。

創新培養模式，強化(hua)專業特色(se)

專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)初創，北化工經歷了由(you)“多學(xue)(xue)(xue)院(yuan)(yuan)的(de)學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)交(jiao)叉培(pei)(pei)養(yang)(yang)模(mo)式”向“獨立培(pei)(pei)養(yang)(yang)模(mo)式”的(de)探索(suo)和變遷。2020級(ji)起(qi)，數(shu)(shu)據(ju)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)技術(shu)專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)由(you)信(xin)息科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)技術(shu)學(xue)(xue)(xue)院(yuan)(yuan)按照計算(suan)機大(da)(da)類招生，并擬(ni)于大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)三年級(ji)實施(shi)專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)分流，進行數(shu)(shu)據(ju)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)技術(shu)專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)培(pei)(pei)養(yang)(yang)。2021級(ji)起(qi)，信(xin)息學(xue)(xue)(xue)院(yuan)(yuan)進一步調整大(da)(da)類，數(shu)(shu)據(ju)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)技術(shu)專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)先(xian)由(you)計算(suan)機類大(da)(da)類培(pei)(pei)養(yang)(yang)一年，并擬(ni)于大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)二(er)年級(ji)實施(shi)專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)分流進行專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)培(pei)(pei)養(yang)(yang)。通(tong)過(guo)這樣的(de)改革，數(shu)(shu)據(ju)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)與(yu)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)技術(shu)專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)的(de)培(pei)(pei)養(yang)(yang)方案不(bu)斷(duan)改進、聚焦(jiao)，不(bu)斷(duan)強(qiang)化專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)特色。

夯實專業知識，拓寬發展渠(qu)道

在對計(ji)(ji)算機(ji)科(ke)學(xue)(xue)與(yu)技(ji)術專(zhuan)(zhuan)業(ye)的(de)課(ke)(ke)程進行取舍(she)的(de)基(ji)礎(chu)上，北化(hua)工為數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)(xue)與(yu)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術專(zhuan)(zhuan)業(ye)增(zeng)設了(le)若(ruo)干專(zhuan)(zhuan)業(ye)核心課(ke)(ke)和專(zhuan)(zhuan)業(ye)方(fang)(fang)向選修(xiu)課(ke)(ke)；與(yu)愛爾(er)蘭都(dou)柏林理(li)工大(da)學(xue)(xue)合(he)作，設置了(le)4門全英文(wen)專(zhuan)(zhuan)業(ye)方(fang)(fang)向選修(xiu)課(ke)(ke)。考慮(lv)到大(da)數(shu)據(ju)是(shi)一個快速發展變化(hua)的(de)領域，而且與(yu)人(ren)工智能(neng)技(ji)術有諸多(duo)結合(he)點，設置了(le)人(ren)工智能(neng)相(xiang)關(guan)的(de)方(fang)(fang)向選修(xiu)課(ke)(ke)，為學(xue)(xue)生(sheng)未來(lai)在人(ren)工智能(neng)與(yu)大(da)數(shu)據(ju)相(xiang)結合(he)的(de)方(fang)(fang)向繼(ji)續(xu)發展開拓接口；另一方(fang)(fang)面，考慮(lv)到學(xue)(xue)生(sheng)有繼(ji)續(xu)深造(zao)的(de)需(xu)求，保留了(le)計(ji)(ji)算機(ji)科(ke)學(xue)(xue)與(yu)技(ji)術相(xiang)關(guan)課(ke)(ke)程，既為本(ben)專(zhuan)(zhuan)業(ye)的(de)培養增(zeng)強了(le)專(zhuan)(zhuan)業(ye)知識的(de)基(ji)礎(chu)，又為學(xue)(xue)生(sheng)保留了(le)繼(ji)續(xu)深造(zao)的(de)通道(dao)。

面(mian)向(xiang)社(she)會需(xu)求，加(jia)強實踐能力

作為(wei)北化(hua)(hua)工“新工科”建(jian)(jian)設(she)的一員，本(ben)專(zhuan)業(ye)不僅要(yao)求(qiu)學(xue)(xue)(xue)生(sheng)掌握扎實的理論(lun)知識基(ji)礎，更要(yao)求(qiu)學(xue)(xue)(xue)生(sheng)具備較強的專(zhuan)業(ye)實踐(jian)(jian)能力。與校信(xin)息(xi)中心合作，結合信(xin)息(xi)中心引進的華(hua)為(wei)大(da)數(shu)據平(ping)臺及其自(zi)研的數(shu)據庫GaussDB，邀請信(xin)息(xi)中心從事大(da)數(shu)據建(jian)(jian)設(she)的專(zhuan)業(ye)技術人(ren)(ren)(ren)員參與課(ke)程(cheng)建(jian)(jian)設(she)，共享(xiang)學(xue)(xue)(xue)校信(xin)息(xi)化(hua)(hua)建(jian)(jian)設(she)成(cheng)果，逐步建(jian)(jian)立面(mian)向教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)信(xin)息(xi)化(hua)(hua)的大(da)數(shu)據實踐(jian)(jian)教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)體(ti)系。設(she)置(zhi)的專(zhuan)業(ye)核心課(ke)和方向選修課(ke)，也都(dou)配有課(ke)內的上機實驗環(huan)節(jie)或(huo)單獨的實驗課(ke)。在(zai)學(xue)(xue)(xue)校的大(da)力支持下，通(tong)過協同育(yu)(yu)人(ren)(ren)(ren)計劃項目等渠道，大(da)力引進企業(ye)資源(yuan)，對接社(she)會需求(qiu)。2020年基(ji)于大(da)數(shu)據教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)實驗平(ping)臺，建(jian)(jian)成(cheng)了(le)“教(jiao)(jiao)育(yu)(yu)部(bu)產學(xue)(xue)(xue)合作協同育(yu)(yu)人(ren)(ren)(ren)項目大(da)數(shu)據創新實訓(xun)基(ji)地”，可同時(shi)容納100名學(xue)(xue)(xue)生(sheng)在(zai)線進行(xing)實驗，現(xian)已投入教(jiao)(jiao)學(xue)(xue)(xue)使用。

04 改革措施

傳統與發展相(xiang)結合(he)的課程(cheng)體系建(jian)設(she)

本專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)依托于信息科(ke)學(xue)(xue)(xue)與技術學(xue)(xue)(xue)院的(de)(de)國家級一(yi)(yi)流專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)——計(ji)算機(ji)科(ke)學(xue)(xue)(xue)與技術專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)，在對計(ji)算機(ji)科(ke)學(xue)(xue)(xue)與技術專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)課程進行取舍(she)的(de)(de)基(ji)礎(chu)上，為數(shu)(shu)據(ju)科(ke)學(xue)(xue)(xue)與大數(shu)(shu)據(ju)技術專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)增設(she)了相應的(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)核心(xin)課和(he)專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)方向(xiang)選修(xiu)課。通過保(bao)留計(ji)算機(ji)科(ke)學(xue)(xue)(xue)與技術專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)重(zhong)要核心(xin)課程，為數(shu)(shu)據(ju)科(ke)學(xue)(xue)(xue)與大數(shu)(shu)據(ju)技術專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)學(xue)(xue)(xue)生的(de)(de)進一(yi)(yi)步深(shen)造保(bao)留了通道(dao)，同(tong)時也符合(he)我們(men)培(pei)養數(shu)(shu)據(ju)工程師(shi)的(de)(de)人才(cai)培(pei)養目標。

另一方面，大數(shu)(shu)據(ju)與(yu)人(ren)(ren)工智能(neng)的關系密切。從2018級(ji)起，培養方案中(zhong)(zhong)即設(she)定了“數(shu)(shu)據(ju)科學與(yu)技術”專(zhuan)(zhuan)業方向(xiang)，設(she)置了“數(shu)(shu)據(ju)倉(cang)庫(ku)與(yu)數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)掘”、“機器(qi)學習(xi)導(dao)論（全英(ying)文）”、“人(ren)(ren)工智能(neng)導(dao)論”這(zhe)樣的專(zhuan)(zhuan)業方向(xiang)選修(xiu)課(ke)(ke)(ke)。2020年學校成立人(ren)(ren)工智能(neng)專(zhuan)(zhuan)業后，我們更是(shi)在“數(shu)(shu)據(ju)科學與(yu)技術”專(zhuan)(zhuan)業方向(xiang)中(zhong)(zhong)增設(she)了“模(mo)式識(shi)別基(ji)礎”課(ke)(ke)(ke)程及(ji)其實(shi)驗(yan)課(ke)(ke)(ke)，以及(ji)在專(zhuan)(zhuan)業拓展選修(xiu)課(ke)(ke)(ke)中(zhong)(zhong)增設(she)了“深度學習(xi)導(dao)論”、“自然語(yu)言處(chu)理導(dao)論”課(ke)(ke)(ke)程，加強與(yu)人(ren)(ren)工智能(neng)的結合(he)，為學生(sheng)進一步開展大數(shu)(shu)據(ju)與(yu)人(ren)(ren)工智能(neng)相結合(he)的學習(xi)奠定基(ji)礎。

開拓專業視野，培養實踐能力

數(shu)(shu)據(ju)(ju)科學(xue)(xue)與大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)術專(zhuan)(zhuan)業領(ling)域的(de)(de)技(ji)術日(ri)新(xin)月異，技(ji)術生(sheng)(sheng)態環(huan)境也在不斷地更新(xin)和(he)壯大(da)(da)。這種快速的(de)(de)變化對(dui)人才培(pei)養提出了挑戰，促(cu)使北化工(gong)思考“培(pei)養什么人、如何培(pei)養”的(de)(de)問題(ti)。北化工(gong)認為，結合傳統的(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業特點和(he)優(you)勢，首先應為學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)夯實(shi)計算機(ji)科學(xue)(xue)與技(ji)術的(de)(de)基本知識和(he)技(ji)能，然后在此基礎上拓展(zhan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)科學(xue)(xue)與大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)術相關(guan)的(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業技(ji)能。面對(dui)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)技(ji)術的(de)(de)不斷發展(zhan)變化，通過引入業界課程內(nei)容、校企合作開展(zhan)教學(xue)(xue)改革、鼓勵學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)參加(jia)(jia)學(xue)(xue)科競賽、加(jia)(jia)強教學(xue)(xue)中的(de)(de)實(shi)踐(jian)環(huan)節等措施，讓(rang)學(xue)(xue)生(sheng)(sheng)盡量(liang)多了解專(zhuan)(zhuan)業在業界的(de)(de)發展(zhan)情(qing)況，加(jia)(jia)強動手實(shi)踐(jian)能力，同時鍛(duan)煉(lian)自我學(xue)(xue)習(xi)、自我提升(sheng)的(de)(de)能力，未(wei)來能夠(gou)在大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)領(ling)域實(shi)現可持續發展(zhan)。

05 師資隊伍

北(bei)化工(gong)(gong)數據科學(xue)與大數據技術專(zhuan)業現(xian)任(ren)專(zhuan)任(ren)教(jiao)(jiao)師(shi)30余人，其中北(bei)京市優秀(xiu)教(jiao)(jiao)學(xue)團(tuan)隊1個，北(bei)京市教(jiao)(jiao)學(xue)名師(shi)1人，北(bei)京市高校(xiao)優秀(xiu)德(de)育(yu)工(gong)(gong)作者(zhe)1人，校(xiao)級教(jiao)(jiao)學(xue)名師(shi)2人，教(jiao)(jiao)授7人，副教(jiao)(jiao)授16人。各位教(jiao)(jiao)師(shi)在(zai)教(jiao)(jiao)學(xue)、科研上取得了豐碩的成(cheng)(cheng)果，組成(cheng)(cheng)了一(yi)支結構合理(li)、年富力(li)強、充滿活力(li)、德(de)才兼備的教(jiao)(jiao)師(shi)隊伍(wu)。